1系統現狀
 

　　1.1 能源管理結構不清
 

　　由于能量計量點位覆蓋不全，無法準確各環節能源消耗，導致能源管理責任劃分模糊，難以落實到具體部門或崗位，使得整體管理效能受限，亟待提升精細化管理能力。
 

　　1.2 缺乏系統運行感知
 

　　中央空調系統作為能耗大戶，部分系統存在監控缺失，無法實時掌握設備運行狀態；細分電耗數據采集不足，難以進行能耗拆解分析；同時，缺乏有效的能效分析手段，無法評估運行能效水平，不利于節能優化。
 

　　1.3 末端風設備缺乏集中監控
 

　　末端空調設備數量眾多且分布分散，未建立統一的集中管控平臺，致使設備運行狀態難以統一監管。使用過程中缺乏規范約束，隨意性大，能源浪費現象普遍存在。
 

　　1.4 依賴人工操作
 

　　當前系統運行依賴人工操控，操作效果取決于操作人員的經驗和責任心。這種模式缺乏標準化流程，難以保證操作的一致性和準確性，存在較大的人為失誤風險。
 

　　1.5 存在浪費
 

　　系統運行出力無法根據實時負荷變化進行動態調整，經常出現設備容量遠大于實際負荷需求的 “大馬拉小車” 現象，造成能源的嚴重浪費和設備的低效運行。
 

　　典型建筑行業主要用電設備耗電比例圖

 

　　典型工業企業主要用電設備耗電比例圖
 

　　2解決方案
 

　　1根據企業管理特點架構能源三級計量
 

2形成能效指標
 

3整體架構
 

　　4中央空調系統整體解決方案
 

5中央空調系統結構
 

　　5.1 構建智能監控體系
 

　　借助AI能效監控箱與樓層監控箱，實現對冷熱源水系統與末端風系統運行狀況的實時監控。通過智能化的數據采集與分析，能及時捕捉系統運行中的細微變化，為后續的優化調控提供堅實的數據支撐。
 

　　5.2 實現末端與冷熱源聯動節能
 

　　推動末端與冷熱源的深度聯動，利用智能控制系統，根據末端的實際需求，動態調節冷熱源的輸出功率。這種協同運作模式能夠有效避免能源的過度供應，優化整體能效水平，降低能源消耗，提升系統運行的經濟性。
 

　　5.3 運用負荷預測實現智能調控
 

　　通過對天氣變化趨勢、建筑用能規律以及集中式空調系統負荷進行預測，運用算法模型，提前預判系統的能源需求。基于此，可超前實現對系統運行的智能干預，科學指導用戶合理開關機，同時對冷機進行群控及優化，確保系統始終處于經濟運行狀態，提高能源利用效率。
 

　　6風機盤管組網結構
 

　　6.1 部署智能空調控制終端
 

　　安裝具備遠程控制功能的空調面板，該面板集成控制芯片，可同時對風機盤管的風機與兩通閥開閉狀態進行操控，并且能靈活調節風機的高、中、低三檔風速。用戶通過手機APP或電腦端即可遠程設定空調運行模式，實現便捷、個性化的溫度調節，有效避免能源浪費。
 

　　6.2 依托智能網關實現綜合管控
 

　　引入Anet智能網關，構建數據傳輸橋梁。一方面，通過智能網關實現對空調設備的遠程節能控制，依據室內外環境參數和預設節能策略，自動調整空調運行參數，降低能耗。另一方面，其具備計費功能，能夠實時采集空調用電數據，按照不同時段、不同用量進行準確計費，為用戶提供清晰透明的能耗賬單，助力用戶科學管理能源成本。
 

　　7分體空調組網結構
 

　　7.1 智能控制升級分體空調
 

　　采用專業空調控制器取代分體空調電源86盒，借助紅外發射技術，控制分體空調的啟停與溫度設定，操作便捷且靈活，提升用戶使用體驗的同時，實現節能調控。
 

　　7.2 智能網關管控多聯機
 

　　依托Anet智能網關，實現多聯機室內機的遠程節能控制，可按需啟停設備。同時，能實時采集用電數據，助力用戶清晰掌握能耗成本，有效能源。
 

　　8多聯機空調組網結構
 

　　8.1 構建多聯機智能管控基礎
 

　　部署空調專用網關，實現與多聯機室外機的無縫對接，確保數據傳輸的穩定。在關鍵節點安裝電表，對多聯機運行過程中的電耗進行計量，為后續的能源分析和節能策略制定提供詳實的數據依據。
 

　　8.2 深化多聯機遠程智能管控
 

　　借助Anet智能網關強大的通信與控制能力，進一步實現對多聯機室內機的遠程節能控制。用戶可依據實際需求，遠程靈活啟停室內機，避免能源浪費。同時，實時采集室內機用電數據，以清晰直觀的方式呈現能耗成本，助力用戶科學管理能源使用，提升能源利用效率。
 

　　9中央空調末端設備用能計費模式
 

　　9.1、時間型計費方式
 

　　監測風機盤管閥門的啟停狀態，累計每個風機盤管及每戶的使用時間當量，計算出每個用戶的能量消耗。
 

　　9.2、能量型計費方式
 

　　末端加裝能量計量，通過用能量占比的方式分攤整個系統能耗。
 

　　9.3、按比例分攤
 

　　系統支持按人數、面積、能耗比例等多種方式進行費用分攤。
 

　　10典型能源站供能系統的算法層級
 

　　10.1、中央空調系統制冷調優
 

　　10.2、換熱站供熱調優
 

　　10.3、太陽能制熱預測及空氣源熱泵系統調優
 

　　10.4、冷/熱源與末端溫控風控調優
 

　　11AI調優原理
 

　　通過建立能效模型，在保證安全的前提下，采用全局主動優化算法確定該負荷條件下各子系統的運行策略。
 

　　3核心算法與功能
 

　　1典型能源站供能系統的算法層級
 

　　1.1、中央空調系統制冷調優
 

　　1.2、換熱站供熱調優
 

　　1.3、太陽能制熱預測及空氣源熱泵系統調優
 

　　1.4、冷/熱源與末端溫控風控調優
 

　　2AI調優原理
 

　　通過建立能效模型，在保證安全的前提下，采用全局主動優化算法確定該負荷條件下各子系統的運行策略。
 

　　3中央空調能效監測
 

　　系統COP
 

　　系統單耗
 

　　主機COP
 

　　制冷量
 

　　系統今日電耗
 

　　組態監控
 

　　4空調面板監控
 

　　4.1、可遠程監控空調。
 

　　4.2、感知空調的運行狀態、溫度、模式、風速、風向等。
 

　　4.3、遠程設置：開關、溫度、模式(制冷、制熱、送風、除濕)、風速(高速、中速、低速)、風向(擺動、前后左右導風板位置)。
 

　　4.4、群組控制：同區域空調可以同時控制、多用戶同時異地監控管理。
 

　　4功能價值
 

　　01提高時效
 

　　遠程操控設備，自動存儲設備運行及能耗數據
 

　　02減少工作量
 

　　減少人工工時至少50%
 

　　03發現問題
 

　　能效對標、能耗異常等情況可以幫助管理人員發現問題
 

　　04節約能源
 

　　系統節能，一般可節省10%-20%。