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能源管理新趨勢:AI技術如何賦能企業節能降耗?

發布時間: 2025-03-12  點擊次數: 177次
  引言:
 
  在全球能源深刻轉型與“雙碳”戰略目標的宏大背景下,企業正承受著日益加劇的節能減排挑戰。傳統的能源管理模式,大多基于人工經驗與粗淺的數據分析,難以契合當前對精細化、智能化管理的迫切需求。然而,人工智能(AI)技術的迅猛崛起,為企業能源管理領域開辟了新的篇章,賦予企業的能力,以更高效、更精確的方式推進節能降耗工作。
 
  安科瑞EMS3.0平臺:AI賦能企業能源管理的利器
 
  安科瑞EMS3.0平臺,作為一款基于AI算法的企業級能源管理利器,不僅集成了數據采集、深度分析、智能優化與準確控制等核心功能,更將這些功能無縫融合,形成了一個高效的能源管理體系,多方位地為企業能源管理注入新的活力與智能。該平臺通過其內置智能算法與龐大且詳盡的數據支撐體系,能夠深入剖析并深刻揭示企業能耗的內在規律與模式,進而智能化地調配與優化能源使用。同時,它還能前瞻性地預測設備可能存在的故障隱患,及時預警,有效避免潛在損失,從而全面助力企業達成更為顯著的節能成效與成本削減目標。
 
  01AI技術賦能企業能源管理的三大核心優勢,在安科瑞EMS3.0平臺中得到了充分體現:
 
  數據導航,深度洞察能耗模式奧秘:EMS3.0系統全面匯聚企業各類能源數據,包括電力、水資源及氣體消耗等關鍵指標,借助AI算法深度挖掘數據背后的價值,精心打造直觀易懂的能耗報告,為企業準確鎖定能耗異常點及挖掘潛在的節能新契機。具體而言,該系統能夠細致入微地剖析不同時間段的電力使用情況,準確捕捉用電高峰與低谷時段,據此為企業量身定制錯峰用電策略,大幅度削減用電成本。
 
  智能調控,動態能源優化新風尚:依據企業的生產規劃與實際運營狀況,EMS3.0系統能夠智能預測企業負荷需求和新能源發電,調控能源系統的各項運行參數,實現能源的科學分配與高效利用,包括新能源消納、削峰填谷、降低需量、柔性擴容、防逆流等等控制策略。在工業園區這一復雜場景下,系統更能夠依據各企業的用電需求靈活調整配電網絡運行模式,再度提升能源使用效率至新高度。
 
  前瞻維護,確保設備穩定運行無憂:EMS3.0系統實時守護設備運行狀態,運用前沿的預測性維護技術,提前洞察并預警潛在故障,迅速安排維護作業,有效避免設備故障引發的能源損耗及生產中斷。例如,系統通過對生產設備振動、溫度等核心參數的精密分析,準確預測設備剩余使用壽命,并預先規劃維護日程,巧妙規避突發故障對生產流程的干擾,確保生產流程順暢無阻。
 
  02安科瑞EMS3.0平臺的具體應用場景:
 
  智能建筑領域:EMS3.0平臺能夠無縫集成建筑的樓宇自動化(BA)系統,實現對建筑新能源、空調、照明等可調設施的智能化調控,在保證人員舒適度的前提下降低能源消耗,提升用能安全,并可根據虛擬電廠平臺需求響應調控負荷和新能源出力。
 
  工業企業:EMS3.0平臺基于生產規劃和重點用能設備能效,提供設備能效優化建議,預測新能源發電數據,提前制定能源控制策略,不僅可以顯著提升生產效率,而且能顯著降低能耗水平,降低能源成本。
 
  數據中心:EMS3.0平臺高效集成數據中心的動環監控系統,對IT設備、空調系統、照明系統的能耗數據進行分析,計算數據中心PUE值,并根據運行情況提供異常預警,實現綠色節能的運營目標。
 
  產業園區:監測園區能源運行情況,為園區新能源建設方案提供數據支持。根據負荷運行情況對園區光伏、儲能出力進行動態調節,提供園區有序充電方案,保障園區能源運行安全,降低度電成本。
 
  安科瑞EMS3.0平臺助力企業實現綠色低碳發展
 
  安科瑞EMS3.0平臺基于AI預測算法和豐富的應用場景,已經成功應用于多個企業,幫助企業實現了顯著的節能降耗效果。未來,安科瑞將繼續深耕AI能源管理領域,不斷創新產品和技術,為企業提供更優質的服務,助力企業實現綠色低碳發展。
 
  03平臺部分特色界面展示
 
  AcrelEMS智慧能源管理平臺融合電力監控、智能預測、有序充電、分布式光伏監控、儲能管理等功能,可以幫助企業微電網提高供電可靠性,優化能源使用策略,就地消納新能源發電,降低充電成本。
 
  智能預測
 
  光伏發電功率預測系統通過采集數值天氣預報數據、實時環境氣象數據、光伏電站實時輸出功率數據、光伏組件運行狀態等信息,結合相關算法模型,實現短期功率預測(預測光伏電站未來0h-72h的光伏輸出功率,時間分辨率為15min)、超短期功率預測(預測未來15min-4h的光伏輸出功率,時間分辨率為15min)功能。負荷預測根據歷史負荷數據,結合生產計劃、天氣等因素預測下一個周期的負荷需求,協助安排能源計劃和控制策略。
 
  系統結合光伏發電預測和負荷預測數據計算充電可用容量,結合充電歷史特點對儲能進行充放電控制,或調整電動汽車充電功率、價格進行調控,提高系統穩定性的同時降低用電成本。
 
  光伏儲能能量管理
 
  能量管理策略實現電網、光伏發電、儲能裝置、充電設施之間能量的互動融合和靈活調配。系統在保障變壓器安全運行前提下進行優化調控,有效消除峰谷差、平滑負荷,短時柔性擴容,提高電力設備運行效率、補償負荷波動。同時在不允許對電網送電的情況下還可以通過調節光伏發電、儲能充電、調節充電樁等方式,有效防止逆功率。
 
  有序充電管理
 
  系統實時監測變壓器負荷率,計算變壓器剩余容量,結合充電需求和儲能系統放電容量對充電進行動態控制,包括:用戶權限識別、充電行為統計、充電功率控制、允許/禁止新增充電、調整充電價格等方式來引導用戶充電需求,提高電網對充電的友好度和容納能力。
 
  能耗分析
 
  展示企業基本信息,整體的能耗情況,包括電、水、氣和折算的標煤耗用量,用能的同環比對比分析數據,逐時、逐日用能趨勢和分時段用電情況。
 
  能源綜合報表
 
  針對光伏與風電各時段及年月日發電、儲能充放電、市電各分時段用電的費用與收益進行可視化展示與查詢。
 
04相關硬件產品推薦
 
  4.1 監測、保護、治理產品
 
  4.2 充電樁產品
 




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