傳統工廠能源管理四大核心挑戰

1. 數據黑洞：人工抄表誤差率高，設備空轉、輕載等隱性浪費難追溯，能耗數據支離破碎

2. 管理失焦：缺乏車間/產線/班組級用能計量，無法建立精準能效考核KPI

3. 決策盲區：能源轉換效率、單耗基準缺失，節能改造方向與效益難以量化評估

4. 轉型掣肘：光伏發電等新能源接入缺乏數據支撐，儲能系統規劃存在投資風險

【解決方案】智慧能源管控平臺——讓每一度電產生可測量的價值

? 三級計量體系構建 部署智能物聯電表，建立"總進線-車間-重點設備"三級監測網絡，實時捕捉87%以上跑冒滴漏點，設備空轉超15分鐘自動預警

? 能耗數字孿生系統 • 電能質量動態監測：諧波畸變率、三相不平衡度可視化呈現 • 生產全流程能效追蹤：單噸產品電耗、單位產值能耗自動對標行業基準 • AI能效診斷引擎：通過設備啟停關聯分析，智能識別20%以上節能空間

? 管理閉環賦能 ? 自動生成部門/班組用能排行榜，考核數據精確到每小時 ? 建立設備能效數字檔案，預警超齡服役、低效運轉設備 ? 光伏發電量預測準確率達95%，投資收益模型實時可調

【落地價值】看得見的節能收益

? 管理增效：抄表人力成本降低70%，月度能效報告生成效率提升90%

? 節能創收：某制造企業接入系統6個月后，綜合能耗下降18.7%，年節省電費超400萬元

? 戰略護航：自動生成碳排放清單，滿足ESG披露要求，新能源接入容量偏差率＜5%

【未來擴展】開放型平臺架構

• 預留充電樁負荷監測接口。

• 兼容儲能系統SOC智能優化模塊

• 對接政府能耗雙控監管平臺，一鍵生成申報數據 。

安科瑞Acrel-7000工業企業能源管理平臺采用自動化、信息化技術和集中管理模式，對企業的生產、輸配和消耗環節實行集中扁平化的動態監控和數據化管理，監測企業電、水、燃氣、蒸汽及壓縮空氣等各類能源的消耗情況，通過數據分析、挖掘和趨勢分析，幫助企業針對各種能源需求及用能情況、能源質量、產品能源單耗、各工序能耗、工藝、車間、產線、班組、重大能耗設備等的能源利用情況等進行能耗統計、同環比分析、能源成本分析、用能預測、碳排分析，為企業加強能源管理，提高能源利用效率、挖掘節能潛力、節能評估提供基礎數據和支持。適用場合：鋼鐵、石化、冶金、有色金屬、采礦、醫藥、水泥、煤炭、物流、鐵路、航空工業、木材、化學原料以及機電設備、電器產品、工器具制造等。

1，系統結構： 平臺采用分層分布式結構進行設計，詳細拓撲結構如下：

系統可分為三層：即現場設備層、網絡通訊層和平臺管理層。

現場設備層：主要是連接于網絡中用于水、電、氣等參量采集測量的各類型的儀表等，也是構建該配電、耗水、耗氣系統必要的基本組成元素。肩負著采集數據的重任，這些設備可為本公司各系列帶通訊網絡電力儀表、溫濕度控制器、開關量監測模塊以及合格供應商的水表、氣表、冷熱量表等。

網絡通訊層：包含現場智能網關、網絡交換機等設備。智能網關主動采集現場設備層設備的數據，并可進行規約轉換，數據存儲，并通過網絡把數據上傳至搭建好的數據庫服務器，智能網關可在網絡故障時將數據存儲在本地，待網絡恢復時從中斷的位置繼續上傳數據，保證服務器端數據不丟失。

平臺管理層：包含應用服務器、WEB服務器和數據服務器，一般應用服務器和WEB服務器可以合一配置。

2，平臺功能

（1）駕駛艙

（2）自定義報表

（3）自定義組態

（4）用能概況

（5）碳排放管理

（6）設備單耗

（7）AI能耗預測

3.產品選型

4，現場安裝圖片

在"3060"雙碳目標倒逼轉型的今天，我們提供的不只是監測系統，更是從數據采集→能效分析→管理升級→碳資產運營的全價值鏈賦能。讓能源管理從成本中心轉變為價值創造中心，助力企業在新一輪產業變革中搶占綠色發展制高點。