摘要
在現代社會數字化轉型的浪潮中,醫(yī)院作為保障人民生命健康的核心場所,其運行的穩(wěn)定性與安全性被賦予了高要求。醫(yī)療配電是醫(yī)院正常運行和患者安全的核心保障,直接影響醫(yī)療設備運行、生命支持系統(tǒng)穩(wěn)定性及電氣安全。
安科瑞電氣股份有限公司作為企業(yè)能效管理與用電安方案的提供商,其智慧運維體系通過融合物聯網、大數據、邊緣計算及人工智能技術,構建了一套從配電系統(tǒng)到末端設備的全景監(jiān)控與主動防御網絡。本文旨在深入剖析安科瑞智慧運維解決方案的技術架構與應用實踐,論證其如何通過提升供電可靠性保障醫(yī)療設備的“不停機”運行,同時借助智能化預警機制為醫(yī)護活動系上“安全帶”,為構建安全、可靠的現代智慧醫(yī)院提供堅實支撐。
技術架構
安科瑞的智慧運維體系并非單一的產品,而是一個集成“云、管、邊、端”的多層次技術生態(tài)系統(tǒng)。其架構通常可分為以下四個關鍵層次:
智能感知層(端):這是系統(tǒng)的“神經末梢”,通過在配電房、樓層豎井、重要科室、數據末端乃至單個醫(yī)療設備供電回路等關鍵節(jié)點,廣泛部署高精度電力儀表、智能馬達保護器、無線測溫傳感器、絕緣監(jiān)測裝置、水浸、煙感、門禁等物聯網傳感設備。它們負責7x24小時采集電壓、電流、功率、電能質量、溫度、環(huán)境狀態(tài)等數據。
邊緣計算與網絡層(邊/管):采集的數據通過高性能邊緣計算網關進行本地化處理、協議轉換和初步分析。邊緣計算節(jié)點的引入是重大創(chuàng)新,它替代了傳統(tǒng)分散的PLC控制器,實現了“一替多”的效能,既能在網絡中斷時保障核心業(yè)務不間斷運行,又能對海量數據進行預處理,減輕云端壓力并實現毫秒級本地聯動控制(如異常跳閘、聯動錄像等)。
平臺與管理層(云):處理后的數據通過有線或無線網絡上傳至云端或本地的微網能效管理平臺(如AcrelCloud系列、Acrel-EIOT能源物聯網平臺)。平臺作為“智慧大腦”,運用大數據分析、機器學習算法,對全院的能源流、設備狀態(tài)流、安全事件流進行匯聚、建模與深度挖掘。它能夠實現配電系統(tǒng)的實時監(jiān)控、電能質量分析、故障預警、能效報表,并支持與醫(yī)院DMS(配電管理系統(tǒng))或其他運維流程管理系統(tǒng)集成。
應用與交互層:平臺的分析結果通過PC Web端、大屏可視化、移動APP、短信、語音等多種方式,推送給后勤運維人員、科室負責人甚至主管醫(yī)生。例如,配電系統(tǒng)過載會告警至電工班;某手術室IT隔離電源系統(tǒng)絕緣異常會直接彈窗至設備科和手術室;而基于AI的醫(yī)療風險預警則會直接推送給患者的主管醫(yī)生。
這套架構形成了一個完整的“感知-傳輸-分析-預警-處置-優(yōu)化”閉環(huán),為后續(xù)的可靠性提升與安全守護提供了堅實的技術底座。
項目案例
本項目為江蘇省某三甲醫(yī)院配電房改造工程,該醫(yī)院配備國際診療設備,醫(yī)療技術實力雄厚。在這里,每一秒的穩(wěn)定供電,都關乎著生命的希望,龐大的醫(yī)療系統(tǒng)對電能質量提出了苛刻要求。
隨著醫(yī)院規(guī)模擴大,傳統(tǒng)配電運維模式面臨著響應滯后、隱患難察、人力依賴的嚴峻挑戰(zhàn),如何為這條‘生命線’裝上智慧的大腦,成為醫(yī)院后勤部急需解決的問題。
院方通過建設一套智慧配電房運維監(jiān)管平臺,能夠解決以下問題:
①老舊配電房改造難
②人工抄表的費時費力
③數據分析難度大
④多個第三方,系統(tǒng)分散
⑤主要設備關注
(柴發(fā)、UPS、EPS和高壓室等)
⑥傳統(tǒng)運維效率低,缺乏智能聯動
⑦報警通知不及時
解決方案
安科瑞結合院方實際需求,在配電監(jiān)控值班室設置了一套智能配電運維監(jiān)管平臺。
平臺將院區(qū)3個高壓站,10個低壓配電房的數據接入系統(tǒng),實現了電力監(jiān)控、電能質量監(jiān)測、電能統(tǒng)計、環(huán)境監(jiān)測、故障報警、運維管理、專家報告等功能。
同時,為了幫助用戶更好地進行配電房智慧運維,平臺將醫(yī)院UPS/EPS及柴發(fā)納入監(jiān)管、支持巡檢機器人和人臉門禁的遠程監(jiān)控、可聯動攝像頭查看故障設備、時刻關注消防滅火裝置狀態(tài)。這些特色功能對該院的用電安全及管理起到幫助。
總結
安科瑞的智慧運維解決方案,通過構建一個集智能感知、邊緣計算、云平臺分析和全景應用于一體的技術體系,有效地應對了現代醫(yī)院在供電可靠性與醫(yī)療安全性方面面臨的嚴峻挑戰(zhàn)。它不僅是將電力運維從“被動響應”推向“主動預測”和“快速自愈”,還將安全管理的邊界從傳統(tǒng)的消防、安防,延伸至與醫(yī)療活動息息相關的電氣環(huán)境與信息流程之中,實現了“技防”與“人防”的深度融合。